電話語音服務機器人 電話語音服務機器人是什么

大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于電話語音服務機器人的問題，于是小編就整理了1個相關介紹電話語音服務機器人的解答，讓我們一起看看吧。

智能語音客服機器人有哪些應用場景與功能？

目前主要有四個方向：1、語音控制；2、語音交互；3、語音轉為文字；4、智能客服。從信號處理角度來看，語音技術在不同應用場景下需要解決的問題具有共性，都是從接收端盡可能無失真地恢復出原始語音信號。從語音識別角度來看，都是將輸入的聲學信號準確地轉換為對應的文本信息。同時，不同的應用場景也會對語音技術提出一些其特有的難點問題。例如，在語音控制場景中，命令詞的選取與誤喚醒率以及準確率的把控需要仔細研究；首次喚醒后無需再持續喚醒也是需要研究地問題。在語音交互場景中，連續式交互、對話中能夠聯系上下文以及說話人身份等問題也需要研究。在語音轉文字的場景中，需要能夠聯系上下文進行語義理解，同時在一些場景下也要遵循信、達、雅的轉譯標準。在智能客服應用場景中，難點主要還是后臺的業務信息是否滿足客戶需求，語音客服只是一個信息輸出管道而已。關于這個管道的建設，研究的重點可能會更多涉及心理學內容，例如客服的人設以及語調會對客戶產生的潛在影響。

謝謝邀請。智能語音機器人是指通過智能語義識別、深度學習后的智能語音機器人高精度模擬真人發聲實現外呼功能，與客戶間實現完美通話，讓計算機理解并生成人類日常使用的語言，創建無障礙的智能語音交互平臺，不需要人工客服介入，從而為企業節省大量的人工成本，并保持穩定的服務水平，避免人工的不可控性。

1、真人發聲-可替代人工

智能語音機器人是基于語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品“能聽、會說、懂你”式的智能人機交互體驗。基于自然語言理解語言分析技術，實現自動文本規范化、分詞、詞性標注、語義消歧、發音標注等，消除自然語言的不確定性，為合成自然流暢語音提供了保障。基于目前最先進的深度學習算法模型，系統可在確保高準確率的實時識別下，保持高識別效率，大大降低系統成本。

2、全程自動化-確保效率、成單率

企業客服團隊以及銷售團隊的誕生，本就是從如何降低企業運營、營銷成本的思維中誕生的。大海撈針，靠的是運氣，極低的成單率是行業誕生時就存在的問題。假如企業給客服人員或銷售人員手中的不是海量未知的客戶信息，而是經過精細篩選過后的意向客戶，客服/銷售只需查看分類，同時可以自動根據關鍵詞進行通話內容篩選，選擇意向客戶進行跟進轉化即可。

目前，智能語音客服，人工智能機器人在一些公共場合應用是比較實用的，因為我們都知道，在很多公眾場合都是24小時需要服務的，所以對人力的限制是比較大的。

第一，車站，汽車站，火車站。我們都知道現在的汽車站，火車站都是比較大的，然后這趕上節日，春運的時候，人流量是特別的多，那么人多就會出現很多問題，出現很多旅客需要問題！而且都是24小時制的，那么這時候人工智能機器克服就顯得非常的有意義了，可以24小時的為我們提供非常準確的服務，解答問題等，甚至可以直接在它上面直接處理。

第二，機場。我們都知道機場是特別的大的，而且會經常出現各種各樣的問題。人工智能機器人不僅可以提供這些解決的方案，而且可以裝上輪子作為代步工具，直接，幫旅客拉行李以及接送旅客等等。

第三，危險的地方。我們都知道有很多危險的地方，我們人都是比較難靠近的，比如救火排雷拆爆炸物等等，人工智能機器人非常給力了。

1、通訊服務商。比如重點移動，聯通，電信，他們現在用的要是傳統的IVR導航，如果用智能客服人，就可以直接在線咨詢，減少客戶的流程。

2、金融行業。金融行業同樣需要大量的電銷客服人員，金融行業的問題是人挺多的，所以需要大量的在線客服人員員工進行溝通。

3、教育行業。針對學生問題，教育機構都要針對性回答，比如開課時間，開課地點，附件是否有停車場，學費多少，可以學習到什么，對孩子有什么幫助等等問題

4、房地產行業。房主的問題也是非常多的，比如物業費什么時候繳納，停車位現在是否還有，等等各種問題。

到此，以上就是小編對于電話語音服務機器人的問題就介紹到這了，希望介紹關于電話語音服務機器人的1點解答對大家有用。